В качестве ключевого аналитического метода ученые применили аппарат множественного регрессионного анализа. Этот сложный математический подход позволил исследователям решить важнейшую задачу — изолировать чистый эффект влияния наружных вывесок на продажи от десятков сопутствующих коммерческих факторов.
Для обеспечения высокой достоверности результатов авторы собрали массив данных по сотням торговых и сервисных точек крупных национальных и региональных сетевых брендов (включая сегменты быстрого питания, автозаправочных комплексов и классического розничного ритейла) за многолетний период. Моделирование учитывало огромный спектр независимых переменных. Среди них детально контролировались: общая площадь торговых залов, вместимость парковочных зон, показатели интенсивности проходящего автомобильного и пешеходного трафика, демографические параметры населения в радиусе охвата локации (уровень доходов, плотность проживания), а также операционные характеристики бизнеса, такие как количество рабочих часов в неделю и ежемесячные бюджеты на рекламу в традиционных средствах массовой информации.
Проводя кросс-объектные сравнения схожих локаций, обладавших разной конфигурацией визуального оформления, ученые смогли с высокой точностью вычленить долю прибыли, генерируемую исключительно элементами наружной идентификации. Среди вывесок преобладали световые короба и объемные буквы, но различий по типам в исследовании не делали.